专家解读 | 探路数据产权:汽车产业的数据产权配置实践
随着汽车产业加速向电动化、智能化、网联化转型,数据正以前所未有的深度赋能研发、生产、营销等环节。更重要的是,汽车数据从支撑智慧交通、智慧城市到赋能能源体系、优化供需匹配,正不断融入更广域的数字生态,成为驱动多行业协同创新的关键要素。
汽车数据的产生与应用,涉及车主、车企、零部件供应商、服务商、监管部门等多方主体,呈现出权属多元、价值交织、流通频繁的特征。作为《“数据要素×”三年行动计划》的重点领域之一,汽车产业因其场景丰富、主体多元、协同需求迫切,成为探索数据产权制度实践落地的“试验田”。如何在数据融合中配置产权,已成为释放汽车数据要素价值的重要议题。
近年来,汽车行业的一些实践探索,为数据产权的界定提供了生动注脚。这些案例尽管形态各异,但在产权设计上殊途同归,为破解数据融合难题提供了有益参考。
场景一:产业链纵向协同——“协商共治,融合共用”
随着我国新能源汽车渗透率突破50%,电池全生命周期数据溯源需求激增。电池数字身份标识平台贯通电芯生产、整车装配到回收拆解等环节,通过落实“三权分置”,明确各参与方对上传的原始数据享有持有权、使用权和经营权,让企业“敢共享”;平台汇聚加工后形成的电池数据系列产品,属于融合数据,数据融合参与方享有该数据的持有权与使用权,用于支撑业务决策;同时,若其中一方拟用融合数据提供商业化服务,须协商数据提供各方同意,才能行使经营权。这种“协商共治,融合共用”的机制设计,既保障了产业链协同效率,又平衡了各方权益。
场景二:跨领域数据融合——“原始加密,衍生共营”
为推动汽车与通信数据跨界融合,汽车数据服务商与通信运营商依托隐私计算技术搭建数据协作环境。汽车数据服务商与通信运营商可根据约定分别对各自的原始数据享有持有权、使用权和经营权;通过共建“汽车+通信”大数据基座,在双方原始数据加密的前提下进行数据融合,在保障数据安全的同时,实现跨领域数据的融合和价值创造。这一模式,在尊重各方数据主权的前提下,有效释放了汽车跨领域数据的乘数效应。
场景三:跨行业横向流通——“多方持有,共识调用”
智能驾驶事故责任认定长期面临数据孤岛与信任壁垒的障碍。智驾存证平台的探索,提供了另一种解法:平台依托车辆指纹存证技术,对运行数据进行实时存证和按需判责。车主、车企、保险公司等各方独立持有数据副本,享有各自数据的持有权、使用权和经营权,平台仅存证数据指纹;事故发生后,经各方授权,平台方获得数据的持有权与使用权,进行数据调用和交叉比对,并出具判责报告。这一“多方持有、共识调用”的模式,在保障数据产权的前提下,有效释放了跨行业流通的数据价值。
从实践到经验:数据融合产权配置的三条“基石”
对比三个场景,可以提炼出数据融合产权配置的三条基本经验:
一是以持有权“定心”。明确数据持有权,持有权人对其合法持有的数据享有自行持有或委托他人代为持有的权利,任何组织或个人不得窃取、篡改、泄露或者破坏权利人合法持有的数据。这一权属边界的清晰界定,为数据供给方吃下“定心丸”。
二是以使用权“释能”。数据使用权保障权利人能够对合法持有的数据进行加工、聚合、分析,进而推动下一步形成衍生数据或优化生产经营。充分激活数据使用权,让数据从“沉睡”的静态资源转化为服务内部决策、赋能业务创新、促进产业链协同的生产要素,释放其内生价值。
三是以经营权“增效”。数据经营权明确了权利人通过转让、许可、出资或者设立担保等方式,有偿或无偿对外提供数据的权利。数据经营权的确立,为数据要素的市场化配置和跨主体流动提供了坚实保障,让数据能够在更大范围内实现优化配置与价值释放,真正实现“1+1>2”的协同效应。
面向未来,汽车产业数据流通融合的浪潮势不可挡,清晰的数据产权界定有助于筑牢数据融合的“基石”。通过在实践中不断探索落实持有权、使用权、经营权,汽车行业将打通数据要素流通的“最后一公里”,让数据在融合创新中实现价值倍增,为加速汽车强国建设注入强大的产权动能,也为全国一体化数据市场建设贡献更多实践经验。



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